Jeroen Roodnat

van AI-idee naar de praktijk

Ik help ondernemers, directies en CIO-offices bepalen welke AI-, agent- en software-initiatieven waarde opleveren, welke risico's ze meebrengen en hoe je ze betrouwbaar uitvoert.

FractioneelProjectenInterim

Van vraag naar besluit

Wat is de juiste volgende stap?

De meeste gesprekken starten niet met een oplossing, maar met een keuze die beter onderbouwd moet worden. Kies de vraag die het dichtst bij je situatie ligt.

AI-idee

Ik heb een AI-idee en wil weten of deze haalbaar is.

Voor ondernemers, directies en CIO-offices met een AI-, agent- of softwarevraag waar waarde, haalbaarheid, risico of route nog onvoldoende scherp is.

Start met: AI reality check

Uitkomst: een scherpe diagnose, build/buy/stop/prove-smaller advies, de belangrijkste risico's en een concrete eerste route.

AI-pilots

We moeten van AI-pilots naar uitvoering

Voor organisaties die AI niet alleen willen proberen, maar verantwoord willen toepassen in echte workflows, met duidelijke keuzes over automatisering, menselijke review, tooling en governance.

Start met: AI Work Acceleration

Uitkomst: workflow redesign, review checklist, prioriteiten, teamafspraken en een implementatieplan.

AI-built app

We hebben AI-built software die beoordeeld moet worden

Voor founders, ondernemers en teams die met AI of vibe coding snel iets werkends hebben gebouwd en nu willen weten of het veilig, onderhoudbaar, reviewbaar en klaar voor echte gebruikers is.

Start met: AI Delivery & App Health Check

Uitkomst: risico-overzicht, production-readiness oordeel, fix-now/fix-next backlog en advies over doorbouwen, stabiliseren, herbouwen of stoppen.

Van korte reality check tot sprint of fractionele CTO-support. De vorm volgt het vraagstuk.

Ervaring

Y

Yielder Group

Chief Technology Officer

Verantwoordelijk voor platform services, software development en technische integratie binnen een private-equity backed MSP-context. Werkte aan schaalbaarheid, delivery, technische keuzes en post-acquisitie integratie.

Relevantie: technische besluitvorming waar business case, integratie en uitvoering tegelijk moeten kloppen.

Managed Service ProviderPrivate Equity backedPlatform servicesTelecom & IT
B

Bright River

Chief Technology Officer

Leidde software development, workflow automation en AI-strategie binnen een internationale visual content provider voor e-commerce. Focus op productiviteit, operationele schaalbaarheid en toepassing van machine learning/computer vision in echte workflows.

Relevantie: AI niet als demo, maar als onderdeel van productie, teams en klantwaarde.

Visual Content ProviderAIWorkflow automation
D

Dropbox

Manager Solution Architects

Verantwoordelijk voor solution architecture rond workflowoplossingen en integraties voor Europese enterprise-klanten. Brug tussen klantvraag, technische mogelijkheden en business impact.

Relevantie: ervaring met enterprise besluitvorming, adoptie en de vertaalslag van technologie naar business.

WorkflowEnterpriseSolution Architecture

Recente projecten

Prototype

Mini software development factory

Agent-gedreven workflow die een feature vertaalt naar specificatie, implementatie, test en werkende output. Bedoeld voor business rollen om kwalitatieve software te ontwikkelen zonder software development team

Prototype

Agent & human collaborative editor

Editor waarin mensen en AI-agents samen aan content, specificaties of documentatie werken. Gericht op samenwerking waarbij agents voorstellen doen, context bewaken en wijzigingen voorbereiden, terwijl de mens richting, beoordeling en eindbeslissing houdt.

Live

Personal AI agent

Persoonlijke AI-agent op basis van OpenClaw voor research, social media, e-mailopvolging en workflowautomatisering. Gericht op echte taakdelegatie: context bewaren, acties uitvoeren en resultaten terugkoppelen.

Live

Zorg dashboard voor complex behandelingsprotocol

Privacygevoelige applicatie voor een individuele patient met een complex behandelingsprotocol, ontwikkeld met AI-assisted software development en lokale AI-verwerking. Gericht op inzicht zonder gevoelige data onnodig extern te verwerken.

In progress

Lokale AI en LLM

Self-hosted AI-omgeving om open-source modellen te gebruiken, testen en vergelijken. Relevant voor organisaties die meer controle willen over data, kosten, latency en afhankelijkheid van externe AI-platformen.